En el día a día de la operación de las plantas de generación los esfuerzos se centran principalmente en alcanzar la mayor tasa de disponibilidad de planta posible, en la gestión de incidencias, gestión de recursos personales y materiales, mantenimiento preventivo, etc.
Periódicamente conviene analizar no solo si el rendimiento de la planta es el esperado, sino los motivos que hayan podido ajustar este rendimiento a la baja o posibles acciones que impacten de forma positiva en su funcionamiento.
Combinar las actuales tecnologías de la información, algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y la experiencia en la interpretación de los datos y trato con el cliente es esencial para obtener el mejor análisis operacional de la planta.
