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Del Excel a la IA: cómo acelerar los estudios tecnoeconómicos de descarbonización con IA

La descarbonización industrial se ha consolidado como una prioridad operativa para sectores intensivos en energía. Sin embargo, trasladar ese objetivo a decisiones concretas sigue siendo un proceso complejo.

Evaluar alternativas tecnológicas, estimar su impacto económico y entender cómo afectan a la operación requiere tiempo, datos y múltiples iteraciones. El problema no es tanto la falta de soluciones, sino la dificultad para analizarlas con suficiente rapidez y profundidad. Este análisis previo es además un paso crítico: los proyectos de descarbonización implican inversiones muy elevadas para las empresas, lo que hace imprescindible contar con una evaluación sólida antes de tomar cualquier decisión. En un entorno marcado por la volatilidad de los precios energéticos, la presión regulatoria y la necesidad de justificar inversiones, la velocidad en el análisis empieza a ser tan importante como el propio resultado.

El límite actual: estudios lentos para decisiones urgentes

Los estudios tecnoeconómicos de descarbonización siguen apoyándose en metodologías tradicionales. El técnico construye modelos, habitualmente en hojas de cálculo, donde integra consumos energéticos, costes, hipótesis de operación y posibles configuraciones tecnológicas.

Este enfoque permite un control detallado del análisis, pero tiene un coste en tiempo elevado. Cada modificación obliga a rehacer parte del modelo, revisar supuestos y validar resultados. Cuando se quieren comparar varias alternativas, por ejemplo, electrificación frente a hidrógeno o soluciones híbridas, el proceso se multiplica.

En la práctica, esto se traduce en estudios que pueden requerir cerca de una semana de trabajo. Además, al tratarse de procesos manuales, existe riesgo de error y la capacidad de iterar escenarios es limitada. Además, muchas veces no se analizan todas las opciones posibles simplemente porque no hay tiempo para hacerlo.

DescarbonIA: de la descripción del problema al pre-estudio

En este contexto, DescarbonIA introduce un cambio relevante en la forma de abordar estos estudios. Se trata de la herramienta que sustenta nuestro servicio de consultoría tecnoeconómica, no de un software que el cliente adquiere o utiliza de forma autónoma. 

Se trata de una plataforma basada en inteligencia artificial conversacional que permite transformar una descripción técnica de un problema en un pre-estudio estructurado. El técnico no parte de un modelo en Excel, sino de una conversación en la que define el caso: cómo es el proceso industrial, qué combustible utiliza, qué quiere sustituir y qué alternativas quiere evaluar.

A partir de esa información, la herramienta estructura automáticamente el caso, construye el modelo y genera resultados comparables. Internamente, combina procesamiento de lenguaje natural con modelos matemáticos y optimización, lo que permite representar el comportamiento del sistema fiel a la realidad, incluyendo aspectos como la variabilidad horaria o las restricciones operativas.

El resultado es un conjunto de escenarios técnicos y económicos que incluyen indicadores clave como consumo energético, emisiones, CAPEX, OPEX o métricas de coste como LCOx, junto con información útil para interpretar la operación.

Más rápido, pero sobre todo más iterativo

Uno de los impactos más visibles es la reducción del tiempo. Estudios que tradicionalmente podían requerir varios días, o incluso semanas, pueden desarrollarse en uno o dos días.

Sin embargo, el cambio más relevante no es solo ese. Es la capacidad de iterar.

Al reducir el esfuerzo necesario para construir cada escenario, el técnico puede explorar muchas más alternativas. Esto incluye distintos grados de sustitución de combustibles, combinaciones entre tecnologías, integración de renovables o estrategias de operación diferentes.

Este enfoque permite trabajar con una base de análisis más amplia antes de tomar decisiones, lo que mejora la calidad del proceso, no solo su velocidad.

Además, al estructurar el modelo desde el inicio, se reduce el riesgo de errores asociados a procesos manuales y se mejora la trazabilidad de los resultados.

Caso de uso: hidrógeno en procesos industriales

Actualmente, uno de los principales ámbitos de aplicación de DescarbonIA es el análisis del hidrógeno como vector de descarbonización, aunque la herramienta está diseñada para dar respuesta a una amplia variedad de casos de uso industriales.

En industrias donde el gas natural sigue siendo predominante, como procesos térmicos en cerámica o acero, la sustitución por hidrógeno plantea múltiples incógnitas. No solo en términos de coste, sino también de integración en el proceso y viabilidad operativa.

A través de DescarbonIA, nuestro equipo técnico introduce variables como la demanda de combustible, el tipo de combustible actual (habitualmente gas natural), la posible demanda de hidrógeno, la disponibilidad de generación renovable o incluso información operativa, como la existencia de baterías o el coste energético actual. 

A partir de estos inputs, se generan distintos escenarios que permiten comparar alternativas de forma rápida: desde sustituciones directas hasta configuraciones híbridas que combinan hidrógeno, electricidad y renovables. Esto facilita identificar qué opciones tienen sentido técnico y económico en cada caso.

Integración en un proceso de acompañamiento técnico

Es importante entender que DescarbonIA no se plantea como una herramienta que el cliente utiliza de forma autónoma.

Forma parte de un servicio de acompañamiento técnico en el que los resultados generados se utilizan como base para trabajar con la empresa: validar soluciones, definir configuraciones tecnológicas, analizar la integración en planta o estudiar la operación.

Esto permite ir más allá del pre-estudio y avanzar hacia decisiones con impacto en planta, especialmente en proyectos complejos como la implantación de hidrógeno o la transformación de procesos térmicos.

Decidir antes, decidir mejor

Acelerar los estudios no significa simplificarlos, sino eliminar ineficiencias en su desarrollo. Desde CIRCE, apoyamos ese proceso con DescarbonIA: reduciendo tiempos: reduciendo tiempos, mejorando la consistencia del análisis y facilitando la exploración de alternativas junto al equipo técnico de la empresa.

Si tu empresa está evaluando alternativas de descarbonización y necesita avanzar con más rapidez y rigor en la fase de análisis, en CIRCE podemos ayudarte a estructurar el estudio, comparar escenarios y acompañar la toma de decisiones con criterio técnico. Ponte en contacto con nuestro equipo técnico.

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