DRAGon, Premio Energías Renovables CLENAR 2025: inteligencia artificial para integrar más renovables sin construir nuevas líneas

El centro tecnológico CIRCE ha recibido el Premio Energías Renovables en la IV edición de los Premios de la Energía del Clúster de la Energía de Aragón (CLENAR), entregados durante la Noche de la Energía 2025. El galardón reconoce a DRAGon, una herramienta basada en inteligencia artificial que optimiza el aprovechamiento de la red eléctrica existente y facilita una mayor integración de energías limpias. Los Premios CLENAR distinguen, en ocho categorías, iniciativas con impacto en el sector energético, valorando especialmente su viabilidad técnica y económica, su escalabilidad y replicabilidad, y su adecuada integración en el entorno.

El jurado ha destacado la contribución de DRAGon a uno de los retos técnicos más relevantes de la transición energética: integrar más generación renovable sin comprometer la seguridad del suministro. La herramienta permite aumentar la capacidad útil de las infraestructuras eléctricas ya instaladas, de forma inmediata y sin necesidad de construir nuevas líneas a corto plazo.

La red eléctrica, clave para aprovechar toda la renovable instalada 

La expansión acelerada de la energía solar y eólica ha incrementado las exigencias sobre las redes de transporte y distribución, obligadas a gestionar flujos más elevados y variables. En numerosas horas del año, el límite no está en la capacidad de generación, sino en la capacidad de transporte, lo que provoca restricciones preventivas y vertidos renovables. Soluciones digitales como DRAGon responden a esta necesidad operativa, al permitir explotar con mayor precisión los márgenes reales de la red.

Predicción de capacidad segura en tiempo real

DRAGon analiza de manera continua el comportamiento de líneas, cables y subestaciones, y predice con horas de antelación cuánta energía pueden transportar de forma segura. Esta anticipación facilita a los operadores integrar más renovables en cada franja horaria, reducir riesgos de sobrecarga y minimizar vertidos de energía limpia, contribuyendo a una red más eficiente, fiable y resiliente.

Más capacidad útil sin nuevas infraestructuras

Al trabajar con datos reales y modelos predictivos, DRAGon libera capacidad disponible que no se aprovecha cuando la red opera con límites fijos conservadores. Esto permite incrementar la penetración renovable de forma práctica, conteniendo costes del sistema y retrasando refuerzos físicos que solo son necesarios en escenarios concretos.

Dynamic Line Rating reforzado con IA predictiva

La solución se apoya en el paradigma Dynamic Line Rating (DLR), que ajusta la capacidad de las líneas a condiciones reales de operación —como meteorología, temperatura del conductor o nivel de carga— en lugar de utilizar valores estáticos. DRAGon incorpora además inteligencia artificial predictiva, lo que permite no solo estimar la capacidad en el presente, sino anticiparla con margen suficiente para mejorar la toma de decisiones en la operación diaria.

Un proyecto nacido en las OlimpIAdas internas de IA de CIRCE

DRAGon ha surgido en las primeras OlimpIAdas de Inteligencia Artificial de CIRCE, una iniciativa orientada a transformar retos energéticos reales en soluciones aplicables mediante el uso avanzado de datos y modelos predictivos. Su evolución consolida una línea de trabajo estratégica centrada en la digitalización de redes y en la aplicación práctica de la IA para acelerar la descarbonización.

Con este reconocimiento, CIRCE refuerza su compromiso con la transición energética mediante soluciones que combinan innovación digital y conocimiento energético, contribuyendo a maximizar el aprovechamiento de las energías renovables ya desplegadas y a avanzar hacia redes eléctricas preparadas para el nuevo mix energético.