STREP

Información de interés del proyecto

Fechas

1 abril 2025 – 31 marzo 2028

Web del proyecto

Rol de CIRCE

Socio

Número de acuerdo de subvención

101181465

Financiado por

Descripción y objetivos

El proyecto combina tecnologías de sensorización y automatización con IA autoaprendente para mejorar el triaje/clasificación de residuos, junto con nuevas rutas de desintegración y reciclaje mecánico y químico. También trabaja en trazabilidad del producto/residuo y en guías de ecodiseño para facilitar el reciclaje, con el objetivo final de producir hilo 100% reciclado a partir de residuo post-consumo y otros productos valorizados (aceites/biochar) para fracciones no aptas para fibra.

Objetivos del proyecto:

Desarrollar y desplegar una solución avanzada de clasificación de residuos textiles basada en sensores, automatización e IA.
Implementar procesos innovadores de reciclaje mecánico para recuperar fibra utilizable según composición/estado del residuo.
Desarrollar rutas de reciclaje químico (solvolisis, enzimático, pirólisis y conversión hidrotermal) para lograr un circuito cerrado.
Mejorar la trazabilidad de productos y residuos para asignarlos a los flujos de reciclaje óptimos.
Integrar criterios de calidad del producto, impacto ambiental y coste a lo largo de la cadena de valor textil.

Propuesta de valor

Clasificación inteligente y automatizada de residuos textiles para aumentar pureza y valor del material recuperado.
Reciclaje mecánico + químico complementarios para maximizar recuperación de fibras y circularidad real.
Hilo 100% reciclado post-consumo, equilibrando sostenibilidad, coste y calidad industrial.
Ecodiseño y reciclabilidad desde origen mediante guías/matrices para la fase de diseño.
Trazabilidad avanzada (apoyada en tecnologías digitales) para optimizar rutas de reciclaje.

Socios del proyecto

AALBORG UNIVERSITET (coordinador), CIRCE, HOCHSCHULE REUTLINGEN, Textile Change IP ApS, NEWRETEX AS, Quantox Technology GmbH, Zentrix Lab, UNIVERZITA J. E. PURKYNE, IN-THEBOX CO UK LTD, F6S Network Ireland Limited (+ afiliada F6S UK), CURE TECHNOLOGY BV, TEXTILE4EVER B.V., WONNEBERGER JORN

Tipo	Descripción
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Análisis

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A partir de la información estadística sobre la navegación en nuestra página web, podemos mejorar tanto el propio funcionamiento de la página como los distintos servicios que ofrece. Por tanto, estas cookies no tienen una finalidad publicitaria, sino que únicamente sirven para que nuestra página web funcione mejor, adaptándose a nuestros usuarios en general. Activándolas contribuirás a dicha mejora continua.

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